Agent-first in de Metaal / Cursus / September 2026
Voorbij losse AI-experimenten.
Naar agents die écht werk uit handen nemen.
Praktische cohort-workshop voor high-mix low-volume metaalbedrijven die zelf de regie willen houden over hun AI-toekomst. Leer hoe je agents effectief, veilig en schaalbaar inzet, in plaats van het uit handen te geven aan een leverancier.
Herken je dit?
Voor losse taken werkt AI prima. Voor werk dat doorloopt, niet.
ChatGPT, Copilot, een Custom GPT, een collega die handig is met n8n. Een offerte herschrijven, een mail samenvatten, een spreadsheet ontrafelen, dat gaat goed.
Maar zodra je iets wil dat uit zichzelf doorloopt, werk dat doorgaat als jij naar huis bent, loop je vast.
De ochtendknop
Iemand drukt elke ochtend op de knop. Werk gaat pas door als een mens het start.
Knip- en plakwerk
Iemand kopieert data tussen ERP, mail en planningsbord. Elke dag opnieuw.
Handmatige check op orders
Iemand kijkt met de hand welke orders te laat dreigen. Hetzelfde rondje, elke week.
"Waar is mijn order?"
Iemand beantwoordt voor de vijftigste keer dezelfde vraag. Klant wil status, jij moet zoeken.
Maandagochtend, het rapport
Iemand bouwt elke maandag hetzelfde overzicht. Cijfers die je al hebt, alleen ergens anders.
De spoedorder-shuffle
Iemand schuift planning bij elke spoedorder. Andere orders schuiven mee. Niemand heeft overzicht.
En wat er nu op de markt is, helpt je niet verder. "AI voor beginners" ben je voorbij. Verkooppraatjes van leveranciers gaan teveel over hún product, en generieke AI-consultants snappen je metaalpraktijk niet.
Ondertussen verandert de techniek elke maand. Wachten kost je de greep.
Het alternatief
Geen losse AI-tool meer. Een agent-framework dat over je hele kantoor draait.
Eén agent leest elke ochtend je productiestatus, vist orders eruit die uit de planning lopen, en zet klantnotificaties klaar voor review, voordat je koffie op hebt.
Een tweede ontvangt klantvragen via mail of chat, zoekt orders op in je ERP, en stelt antwoorden op die je verkoop alleen nog hoeft door te lezen.
Een derde houdt je interne planning bij, schuift orders bij wijzigingen, en signaleert capaciteitsproblemen vóór ze problemen worden.
Een vierde leest inkomende inkooporders, pakbonnen en facturen, en matcht ze met je systemen. Geen handmatige invoer meer.
Een vijfde onderhoudt je interne tools en kleine apps, bouwt nieuwe schermen waar nodig, fixt wat stuk is, blijft je systemen verbeteren terwijl je slaapt.
- › Ze praten met elkaar, delen wat ze weten, leren van wat ze fout doen.
- › Je bedient ze via Slack of Teams, net als je team.
- › Risicovolle beslissingen vragen toestemming, de rest handelt vanzelf af.
- › Draait op jouw systemen, met jouw data. Geen abonnement dat elk jaar duurder wordt.
Agent-first in de Metaal
Zes online cohort-sessies waarin tien metaalbedrijven samen leren agents praktisch, veilig en herhaalbaar in te zetten. Geen losse pilot. Een aanpak die je zelf kunt onderhouden en stap voor stap uitbreiden.
Het cohort is het hele punt
Je leert dit niet alleen. Negen andere metaalbedrijven bouwen tegelijk met je mee. Iedereen heeft dezelfde uitdagingen, ieder bedrijf is net anders.
Wat de een ontdekt over zijn ERP-koppeling helpt de ander vooruit. Wat de een misgaat is iets dat de ander vermijdt. Je deelt skills, prompts, agent-configuraties, valkuilen, en kleine doorbraken.
Een agent-framework bouwen alleen is een eenzaam project. In een cohort wordt het een gedeelde reis.
Voor wie dit is
Geen instapcursus. Wie nog nooit een agent of API heeft aangeraakt, kan beter eerst met de basics beginnen. Om mee te kunnen moet je:
- Terminal-comfort. Een terminal kunnen openen en commando's uitvoeren, zonder paniek.
- Basale API-kennis. Je weet wat JSON is, hoe een endpoint werkt, en hoe systemen ongeveer met elkaar praten. Zelf bouwen hoeft niet.
- Ervaring met Claude of ChatGPT. Je hebt prompts geschreven, je hebt resultaten gekregen die werkten en resultaten die niet werkten, en je hebt door waarom.
- Een moderne ERP of MES, of sterke eigen techniek. Cloud-pakketten of een eigen MES/UNS met fatsoenlijke API's. Of voldoende technische affiniteit om bij je data te komen zonder eerst IT te bellen.
Het wordt technisch lastig om er agents aan te koppelen. Voor kantoorautomatisering en de strategievraag "waar moeten we naartoe" haal je nog steeds waarde. Zonder API geen directe koppeling, vraag het eerst aan in de intake.
Wat je leert bouwen
Concrete bouwblokken
Zes vaardigheden die je daarna zelf kunt herhalen.
01
Begrijpen hoe agents werken
Wat een agent is, wat hij kan, waar zijn grenzen liggen. Geen marketingverhaal, wel de werking onder de motorkap.
02
Open source als standaard
Tools die je vrij kunt blijven gebruiken. Geen leverancier die elk jaar een hogere rekening stuurt, geen abonnement waar je in vastzit.
03
Eigen model op eigen hardware
Wanneer je laptop volstaat, wanneer een GPU-werkstation nodig is, wanneer cloud logischer is. Inclusief hoe je een model lokaal opstart.
04
Model-agnostisch werken
Vandaag Claude, morgen Mistral, overmorgen je eigen lokale model. Je opzet schakelt zonder dat je opnieuw moet bouwen.
05
Veilig versus onveilig
Welke beslissingen je een agent zelf laat nemen, welke je afschermt. Vangrails, audit trail en terugdraaien als er iets misgaat.
06
Agents als team dat je bestuurt
Rollen, budget per agent, goedkeuring bij risicovolle stappen, audit trail van elke actie. Jij houdt de sleutels.
Wat werkt vandaag al
Use cases waar agent-first nu al zichzelf terugbetaalt.
- › Documenten, mail en tickets samenvatten, beantwoorden, archiveren
- › Repetitief kantoorwerk automatiseren (semi-repetitief is ook goed genoeg)
- › Lesmateriaal, SOP's en documentatie genereren uit bestaande processen
- › Software-updates, extensies en interne tools onderhouden
- › Dashboards en overzichten bouwen op verzoek
- › Processen en afhankelijkheden zichtbaar maken (process mining, data mining)
- › Klantvragen routeren met context uit je ERP
- › Documenten doorzoekbaar maken zodat de agent vindt in plaats van gokt
Vangrails vanaf dag één
Hoe je het veilig houdt
Een agent maakt fouten. Vijf praktijken voorkomen dat fouten doorrollen.
Vangrails per skill
Wat mag de agent zelf doen, wat moet hij vragen, wat raakt hij nooit aan.
Werken op echte data
Lezen, beslissen, terugschrijven via API. Geen hallucinaties omdat de bron klopt.
Audit trail
Elke actie traceerbaar. Wat ging waarheen, wanneer, op basis waarvan.
Human-in-the-loop
Risicovolle beslissingen vragen toestemming. Lage-risico-stappen handelen vanzelf af.
Terugdraaibaar
Hoe je een fout herstelt voordat hij doorrolt. Logging, monitoring, rollback.
Het programma
Zes sessies, van denkomslag naar werkend framework
Tweewekelijks · 14:00 - 16:30 CET · live via Google Meet
Sessie 01
di
1 sep
2026
Agent-first als denkomslag en strategie
Wat is agentic werken écht (vs chatbots, vs workflows, vs RPA). Waar past het in metaal-MKB, waar niet. De vier lagen van een werkend agent-fundament: mission statement, processen op papier, onboarding voor de agent, en je eerste skills. Geen tools nog, eerst de denkomslag en de keuze welk deel van je kantoor je gaat aanpakken.
Sessie 02
di
15 sep
2026
Tools kiezen en je eerste agent live
Het tool-landschap in categorieën. Cloud-LLM's versus zelf hosten, wat dat per maand kost en wanneer welke keuze logisch is. Setup van je werkomgeving: terminal, API-keys, skills-structuur, mission statement op schijf. Tijdens de sessie: één werkende agent in je terminal die iets nuttigs doet voor jouw bedrijf.
Sessie 03
di
29 sep
2026
Communicatie, privacy en sharing
Slack of Teams als de cockpit van je agent. Privacy-keuzes: wat blijft lokaal, wat gaat de cloud in, wat zegt de AVG daarvan. Sharing: wie in je team mag praten met welke agent, welke acties zijn afgeschermd, hoe je een audit trail bewaart. Aan het eind: jouw agent leeft in je team-chat.
Sessie 04
di
13 okt
2026
Agents die je bedrijfssystemen kennen
Hoe verbind je agents met je ERP, MES, CRM, agenda en mail. UNS als ogen en oren van je agent (terugverwijzing naar de UNS-cursus als je die wil). Memory en context: hoe onthoudt je agent dingen tussen sessies en bouwt hij kennis op. Lezen, beslissen, terugschrijven naar je systemen, op echte data in plaats van gokken.
Sessie 05
di
27 okt
2026
Apps on demand en je framework uitbouwen
Vibe-coding van eigen werkvloer- en kantoor-apps in dagen in plaats van maanden. Skills als herbruikbare bouwstenen die meerdere agents kunnen gebruiken. Meerdere agents die samenwerken: één voor planning, één voor klantcommunicatie, één voor administratie, één die de andere agents onderhoudt.
Sessie 06
di
10 nov
2026
Naar het team, in productie, en je 90-dagen plan
Van solo-agent naar team-agent: meerdere gebruikers, meerdere agents, één framework. Vangrails: wanneer beslist de agent, wanneer vraagt hij toestemming, hoe draai je dingen terug als er iets misgaat. Logging, monitoring, onderhoud. Je 90-dagen plan vanaf maandag, met commitment in het cohort.
Wat krijg je, wat krijg je niet
- 6 online cohort-sessies van 2,5 uur via Google Meet
- Praktisch bouwen met begeleiding tijdens en tussen sessies
- Tool-keuze advies op jouw situatie
- Architectuur voor data-connectie en agent-framework
- Templates, skills en patronen voor veelvoorkomende metaal-workflows
- Besloten Discord-community met transcripts en samenvattingen per sessie
- Alle sessies opgenomen en terugkijkbaar
- Certificaat na afronding
- Doorlopend onderhoud na de cursus (je team beheert dit zelf)
- Custom development buiten de programma-scope (apart traject)
- ERP- of productiedata-setup (zie UNS-cursus of MES Accelerator)
- LLM-credits (eigen abonnement, reken €20-200 per gebruiker per maand)
- On-site bezoeken (apart te boeken)
Cohort en prijs
- Max 10 bedrijven per cohort
- Start di 1 sep 2026, tweewekelijks tot 10 nov
- 14:00 - 16:30 CET · live via Google Meet
- Inschrijving sluit 31 juli 2026
- Prijs medio juni bekend, interesselijst is vrijblijvend
Zet je op de interesselijst
Geen commitment. Geen automatische inschrijving. Programma en prijs medio juni, beslissen mag daarna.
Zet me op de interesselijstDit is het eerste cohort, september 2026. Quotes van deelnemers volgen na afloop.
In de tussentijd loopt Metaal Connect LIVE tweewekelijks via YouTube en LinkedIn. Live demo's van wat in de cursus aan bod komt.
Bekijk de livestream-serieVeelgestelde vragen
Wat kost de cursus?
De prijs wordt medio juni bekend. Je brengt je eigen LLM-abonnement of API-keys mee (Anthropic, OpenAI, Mistral of vergelijkbaar). Tijdens de cursus testen we welke modellen het beste werken voor welk soort werk, niet één model voor alles.
Wat moet ik vooraf voorbereiden?
Toegang tot een demo-database of test-omgeving van je systemen, met API/MCP-koppeling. Voor de intake komt er een voorbereidingslijst, maar denk aan: API-keys voor je LLM-provider klaar, terminal werkend, demo-toegang tot je ERP/MES/CRM, en een gekozen use case waar je mee wil beginnen.
Mag ik een collega meenemen?
Ja, sterker nog: het werkt beter met twee mensen per bedrijf. Eén technische trekker en één business-mens samen leveren betere agents op dan één persoon alleen.
Schrijven jullie een rapport voor ons?
Nee. Dit is een cursus, geen consultancy-opdracht. Geen op maat geschreven adviesrapport. Wat je krijgt is de skill om het zelf te bouwen, plus templates, patterns en cohort-input.
Zijn er opnames en kan ik terugkijken?
Ja. Alle sessies worden opgenomen en zijn binnen 24 uur beschikbaar. Er komt een besloten Discord-community waar je vragen kunt stellen, support krijgt, en waar transcripts plus samenvattingen van elke sessie gedeeld worden.
Hebben we een developer in het team nodig?
Nee. Wel iemand die technisch is, die met een terminal, API's, JSON en een config-file om kan. Geen programmeerervaring vereist, wel een ondernemende technische geest die fouten ziet als puzzels.
We zitten op een ouder ERP-systeem zonder open API's. Kan dit?
Vraag het eerst aan in de intake. Voor agents die direct met je ERP praten heb je een systeem met open API's nodig. Voor kantoorautomatisering (documenten, mail, rapportage) en voor de strategievraag "hoe positioneren we ons voor de toekomst" haal je nog steeds waarde uit de cursus. Zonder API geen directe koppeling, eerlijk vooraf.
Maken agents fouten?
Ja. Daarom besteden we sessie 4 aan hoe je hallucinaties voorkomt door agents op je echte data te laten werken in plaats van te laten gokken. En sessie 6 aan vangrails: wanneer mag een agent zelf beslissen, wanneer moet hij toestemming vragen, hoe draai je dingen terug. Geen black box.
Mijn data mag de cloud niet uit. Kan dit?
Ja, met zelf-gehoste modellen op je eigen hardware. Kost meer moeite en je hebt geschikte hardware nodig (een GPU-werkstation), maar het kan. Geef het aan in de intake zodat we het ontwerp daarop aanpassen.
Wat als de AI-wereld er over zes maanden weer anders uitziet?
Reken erop dat hij er anders uitziet. Daarom staat de cursus op patronen en denken, niet op één specifieke tool. Wat we bouwen werkt nu en is overzetbaar naar wat erna komt. De fundamenten (mission statement, processen op papier, skills-structuur, memory-laag, guardrails) blijven gelden ongeacht welke modelnaam in de mode is.
Kunnen jullie het gewoon voor ons bouwen?
Apart traject, niet deze cursus. Deze cursus gaat er juist om dat je het zelf kunt, zodat je niet afhankelijk wordt van een externe partij voor elke aanpassing. Je krijgt de skill, niet de service.
Wat als ik een sessie mis?
Alle sessies worden opgenomen. Je hebt toegang tot de opname binnen 24 uur en kunt vragen kwijt in de Discord-community.
Krijg ik een certificaat?
Ja. Deelnemers ontvangen een certificaat na afronding van het cohort.
Het verschil
Wat deze cursus anders maakt
Geen één-agent-pilot, maar een framework
De meeste AI-trajecten leveren één tool op die je daarna alleen kunt onderhouden. Hier bouw je een fundament dat met je business mee kan groeien.
Cohort als kerncomponent
Tien metaalbedrijven die tegelijk leren, samen falen, samen doorbraken delen. Het netwerk dat overblijft komt erbij.
Open source als standaard
Wat je bouwt is van jou. Geen leverancier die elk jaar een hogere rekening stuurt.
Uit de metaalpraktijk
Voorbeelden, use cases, valkuilen en demo's komen uit echte metaalbedrijven. Geen academische cases.
Onafhankelijk
Geen banden met leveranciers, geen verborgen vergoedingen, geen verbonden partners.
Wie geeft de cursus
Luke van Enkhuizen. Komt uit de metaalindustrie, werkt sinds 2019 met AI-systemen. Eerst klassieke Machine Learning, sinds GPT-3 dagelijks met de huidige generatie.
Heeft 5+ metaalbedrijven geholpen hun eigen apps en agents te bouwen, en draait een groot deel van het eigen bedrijf op zelfgebouwde agents.
Geen generieke AI-consultant. Geen verkoper van een leverancier.